谷歌将在季风季节扩大印度基于人工智能的洪水预报

该公司今天宣布,谷歌正在为印度增加其洪水预报人工智能,使其覆盖恒河和雅鲁藏布江沿岸超过11,000平方公里。印度约有20%的全球洪水死亡人数。

路透社周三报道,印度季风降雨已连续三周高于平均水平。

自大约一年前在巴特那地区首次开始进行洪水预报计划以来,已经向智能手机用户发送了80万条通知。通知也将发送给具有非营利性SEEDS的志愿者的人工网络,该网络将紧急警告传播给没有电话的人。

扩展将得到新的预测方法的支持,例如最近开发的一种创建数字高程模型(DEM)的方法,该方法可以优化淹没模型以与张量处理单元(TPU)一起工作,并且提供预测的速度比仅使用CPU快85倍。

“批量校正和对齐图像后,我们调整了它们的相机模型(并同时解决了粗糙的地形),以使图像相互一致。然后,我们为每个图像创建一个深度图。为了制作高程图,我们将每个位置的深度图最佳地融合在一起。” Google高级软件工程师Sella Nevo在博客中说。“为进一步提高效率,我们还考虑使用机器学习来代替某些基于物理的算法,将数据驱动的离散化扩展到二维水力模型,以便我们可以支持更大的网格并覆盖更多的人。 ”

除了使用TPU来提高洪水预报的准确性外,Google还开始借鉴欧洲航天局Sentinel-1卫星星座的图像。

Google在1月份表示,洪水预报的准确率达到了75%。公司发言人在一封电子邮件中告诉VentureBeat,模型预测水平保持不变。

随着气候变化的恶化,洪水预报系统可能变得越来越重要。正在构建AI模型来保护人员和财产免受各种自然灾害的侵害,研究人员本周发表了有关机器学习的论文,以预测大规模的野火。