智能手机app检测饮食作弊

根据美国疾病控制和预防中心的数据,美国超过三分之二的成年人超重,其中一半正在尝试减肥。最近由Drexel大学艺术与科学学院心理学教授Evan Forman博士领导的一项研究表明,一款名为OnTrack的首款智能手机应用程序可以提前预测用户可能会失效。减肥计划,并帮助他们保持正轨。

“减肥应用非常受欢迎,”福尔曼说。“然而,即使在这些应用程序的帮助下,很少有人能够成功减肥和减轻体重。最重要的是,保持减肥计划非常困难。”

Forman表示,减肥计划的人经常会出现失误,这可以防止成功减肥甚至导致体重恢复。

该研究评估了减肥计划参与者,试图遵循WW(以前称为Weight Watchers)的结构化在线体重管理计划八周的减肥计划参与者的有效性。

OnTrack使用先进的统计方法 - 机器学习 - 随着时间的推移学习用户的个人饮食模式。具体而言,它学习的模式可以预测一个人的减肥计划,以及可以预测一个人计划失败的模式。当算法检测到失败的风险很高时,它会发送一条特殊的辅导消息,该消息与某人面临风险的原因相匹配。例如,该应用程序可以预测一个人在深夜吃东西,因为在家里厌倦诱人的食物。随着应用程序了解用户的行为模式,预测会随着时间的推移而变得更好。

“这项研究是一系列研究的一部分,致力于帮助人们更加坚持饮食处方,从而更成功地减肥,”福尔曼说。

结果显示该研究在三个不同的领域取得了成功。首先,参与者报告了对应用程序的高度满意度。其次,OnTrack在预测失效方面取得了成功。最后,在整个研究过程中,参与者平均减重3.13%并减少意外失误。

由于该研究成功,下一步是一项随机临床试验,以确认该应用程序作为减肥工具的功效。

“应用程序对于预测和预防个人健康行为特别有用。可以利用OnTrack在自我导向减肥尝试中取得更大成功,”Forman说。