Hailo筹集了6000万美元以加速其AI Edge芯片的发布

Hailo是一家致力于在边缘加速AI推理开发硬件的初创公司,今天宣布其已筹集了6,000万美元的B轮融资,由先前和新的战略投资者领导。首席执行官Orr Danon表示,这部分资金将用于加速Hailo的Hailo-8芯片的推出,该芯片于2020年初交付日期之前于2019年5月正式发布,该芯片可使设备运行以前需要数据中心的算法的算法。值得计算。Hailo-8可以为边缘设备提供比以前更大的处理能力,使它们无需云连接即可执行AI任务。

Danon在一份声明中说:“新的资金将帮助我们[部署]……领域,例如移动性,智慧城市,工业自动化,智慧零售及其他领域。”芯片级别(以及系统级别的ASIL-D)并且符合AEC-Q100的要求。

Hailo称Hailo-8已与“精选合作伙伴”合作进行了一年以上的采样。该产品的架构(“结构定义的数据流”)表面上比竞争对手的芯片功耗更低,同时集成了内存,软件控制和散热功能。散热设计,无需主动冷却。在Hailo-8的引擎盖下,包括内存,控制和计算块在内的资源分布在整个芯片上,以及Hailo的软件-支持Google的TensorFlow机器学习框架和ONNX(一种开放的格式,用于表示机器学习模型) )-分析每种AI算法的要求并分配适当的模块。

Hailo-8每秒能够进行26兆次运算(TOP),相当于每瓦2.8 TOP。以下是与竞争对手的比较:

Nvidia Jetson Xavier NX:21 TOPs(每瓦1.4 TOPs)

Google的Edge TPU:4个TOP(每瓦2个TOP)

AIStorm:2.5 TOP(每瓦10 TOP)

Kneron KL520:0.3 TOP(每瓦1.5 TOP)

在Hailo进行的最新基准测试中,Hailo-8在多个AI语义分段和对象检测基准(包括ResNet-50)上均优于Nvidia的Xavier AGX等硬件。与Xavier AGX的656帧相比,它的图像分辨率为224 x 224,每秒处理672帧,并且仅吸取1.67瓦(相当于2.8 TOP /瓦),而Nvidia芯片只有32瓦(0.14 TOP /瓦)。

Hailo表示,正在努力将Hailo-8集成到OEM和一级汽车公司的产品中,这些产品来自高级驾驶员辅助系统(ADAS)和机器人技术,智能城市和智能家居等行业。Danon预计,未来该芯片将进入全自动驾驶汽车,智能相机,智能手机,无人机,AR / VR平台,甚至可穿戴设备。

除现有投资者外,NEC Corporation,Latitude Ventures以及工业自动化和机器人技术公司ABB(ABB Technology Ventures)的风险投资部门也参与了B轮融资。该轮融资带来了成立于特拉维夫的成立三年的Hailo的总投资迄今已募集资金8800万美元。

值得注意的是,Hailo的竞争方式很多。新兴公司AIStorm,世界语技术,Quadric,Graphcore,Xnor和Flex Logix正在开发针对AI工作负载定制的芯片-远非仅有。根据联合市场研究公司的数据,2018年机器学习芯片市场规模为66亿美元,预计到2025年将达到911亿美元。

以色列特拉维夫公司于2017年3月以153亿美元的价格收购了Mobileye,该公司在EyeQ产品线中为视音频设备提供了计算机视觉处理解决方案。百度在7月推出了昆仑(Kunlun)芯片,该芯片可通过数据中心在设备和云中进行边缘计算。中国零售业巨头阿里巴巴表示,它将在2019年下半年推出用于自动驾驶,智慧城市和物流垂直市场的AI推理芯片。英特尔即将上市的Nervana芯片也针对图像识别进行了优化,该芯片可以在整个神经网络中分布神经网络参数。多芯片,实现了很高的并行度。