互联网活动可以提供准确的植物和动物保护吗

来自内盖夫本古里安大学,牛津大学和伯明翰大学的国际研究团队发现,互联网搜索模式和节奏反映了对植物和动物的季节性兴趣。

发布在PLoS Biology上的这一惊人发现提出了基于监测互联网搜索来监测世界生物多样性变化的新方法,并可能为世界各地的保护提供路线图。

“这项工作是越来越多的研究领域的一部分,称为'保护文化学',旨在阐明大型数字资源库中人与自然相互作用的模式,”BGU的Mitrii沙漠生态系高级讲师Uri Roll博士说。在雅各布布劳斯坦沙漠研究所。

“它还揭示了观察自然界兴趣的新技术,并可能提供有效的保护目标,”Roll说。“我们生活在一个自然生态系统崩溃和生物多样性崩溃的时代。需要新的工具和方法来应对这些巨大的挑战。”

该团队使用维基百科的综合浏览量记录和eBird数据,汇总了大量数据集,其中包括23个维基百科语言版本,涵盖了31,715种物种,总计近23年的浏览量为23.3亿次。

其数据集中超过四分之一的物种表现出季节性的兴趣。对于这些季节性物种,研究人员发现,互联网活动的时间和数量是对物种何时以及如何存在的高度准确的衡量标准。该团队认为,仅通过测量互联网活动就可以衡量物种存在和丰度的变化。

通过深入研究季节性模式,研究人员发现了几个有趣的趋势。通常,维基百科页面的季节性兴趣反映了物种本身的季节性模式。

例如,开花植物的页面往往具有比针叶树更强的季节性趋势,针叶树没有明显的开花季节。同样,昆虫和鸟类的页面往往比许多哺乳动物的页面更具季节性。

维基百科的不同语言版本也显示出不同的季节性模式:维基百科在大多数高纬度地区使用的语言(例如芬兰语或挪威语)对物种的季节性兴趣高于维基百科在低纬度地区使用的语言,如泰语或印度尼西亚语。

除了将在线兴趣的季节模式与自然模式相关联之外,研究人员还确定了季节性模式对文化事件做出反应的情况。在美国,野生火鸡的英文页面浏览量显示感恩节周围每年都会出现多次飙升。

这些模式共同表明人们的在线行为是对自然界现象的回应。

“人们往往越来越偏离自然界,因此我们并不真正期望他们的在线活动能够回应自然界的模式,”主要作者和牛津大学博士候选人John Mittermeier补充道。“看到在线活动经常与自然现象密切相关,似乎表明人们正在关注他们周围的世界。从保护的角度来看,这真的令人兴奋。”

研究小组认为,将这些方法应用于保护政策和行动方面有很大的潜力,例如选择旗舰物种或标志性区域。例如,能够识别特定物种感兴趣的季节性峰值可以帮助组织决定何时以及如何启动特定的筹款活动。